Machine Learning / AI
Какие задачи вызывают интерес и чем хочешь заниматься?
Что такое Dice Loss и почему он часто лучше BCE для медицинской сегментации?
Что такое freshness и completeness metrics?
Как валидировали AI-агента — опирались только на бизнес-метрики заказчика или использовали дополнительные метрики?
В чём разница абсолютных и относительных позиционных эмбеддингов?
Какие альтернативы grid search для подбора гиперпараметров существуют?
Как избежать обучения модели эвристике создания негативных примеров вместо генерализации?
Спроектируйте систему автоматической генерации описаний товаров на нескольких языках.
Какие особенности геопространственных проекций (UTM, EPSG, WGS84)?
Какие фундаментальные ограничения у LLM по reasoning?
Почему для классификации можно использовать дерево решений?
Что такое Graph Isomorphism Network (GIN)?
Какие ограничения и гипотезы накладывает распределение продаж на построение модели?
Какие use-кейсы on-device LLM (Gemini Nano, Phi-3-mini)?
За счет чего происходит улучшение качества при дистилляции модели самой себя?
Какие виды аугментаций специфичны для детекции (mosaic, mixup)?
Как оценивать качество retrieval в RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
Что такое sampled softmax и в чём его выигрыш по compute?
Каков полный пайплайн обучения модели?
Что такое back-translation и как её применяют при обучении NMT?