Machine Learning / AI
Как проходит взаимодействие с командой заказчика и внутренней командой?
Что такое search budget и как его планировать?
Почему архитектура VGG сегодня не используется?
Что такое FP8 и где он применяется в обучении/инференсе?
Что такое cross-encoder и чем он отличается от bi-encoder?
Как масштабировать модель?
Что такое vocal synthesis и какие модели применяют?
В чём идея алгоритма Byte Pair Encoding (BPE)? Опишите шаги обучения.
Какие есть способы интерпретируемости моделей?
К чему относится переобучение: к смещению или к разбросу?
Какие бенчмарки оценки LLM вы знаете (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Как проверять качество новых фич и гипотез в риск-моделях и какие метрики использовать?
Были ли курсы по оптимизационным моделям?
Какие источники данных для ML вы интегрировали (DWH, Kafka, S3)?
Что такое NaN и в каких случаях он возникает?
Что такое Apache Beam / Dataflow?
Что такое Field-aware FM (FFM)?
Какие типы моделей знаете для задач детекции (R-CNN family, YOLO, SSD, DETR)?
Что такое Bayesian neural networks и как считать posterior?
Что такое FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?