Machine Learning / AI
Что такое boundary loss и зачем он нужен?
Какова основная цель модели?
Как перевести отзывы пользователей в метрику качества сервиса?
Как бот обращается к модели?
Как понять, когда остановить отбор признаков?
Какие способы работы с категориальными признаками существуют?
Что такое Dueling DQN?
Что такое beat tracking?
Какие основные компоненты базового Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Чему равна максимальная вероятность вытащить белый шар из случайно выбранной корзины?
Опиши технические шаги автоматизации бизнес-процесса на примере HR (отбор резюме для Анастасии).
Что такое CV-leak и какие источники бывают?
Почему выбрано машинное обучение в математике?
Почему BERT дает лучшее качество на задачах классификации текста, чем TF-IDF с логистической регрессией?
Что такое distant supervision (NER из KB)?
Какие подводные камни при сравнении multimodal моделей на бенчмарках?
Как изменить решение для подсчёта сумм и комбинаций игральных кубиков, если количество кубиков параметр?
Как дерево обрабатывает выбросы признаков, отсутствующие в обучающей выборке?
Как тестировать систему идентификации в реальном трафике?
Как сделать SQL запрос для подсчета количества сотрудников в категориях зарплаты с выводом 0 для пустых категорий?