Machine Learning / AI
Какие статистические методы вы знаете?
Что такое optical flow и какие методы (RAFT)?
Какие технологии и направления вам ближе всего — классический ML, DS или NLP?
Что такое slot filling и как формулируется задача?
Можно ли гарантировать, что линейная регрессия предсказывает значения в заданном диапазоне при любых входных данных?
Зачем нужен первичный ключ?
Что такое T5 и unified text-to-text формат?
Как работает ранняя остановка в деревьях?
Что такое guardrail metrics?
Что такое DeepAR от Amazon?
Какие особенности label collection (краудсорсинг, активное обучение)?
Как происходит рост сотрудников и перформанс ревью?
Как отобрать 10 тысяч признаков для модели?
Что такое Unigram language model в токенизации (как в SentencePiece)?
Как обновлять риск-модель при появлении новых данных и гипотез?
Что такое curiosity-driven exploration?
Что такое labeling functions?
Что делает метод __init__ в классе и когда он вызывается?
Как бот обращается к модели?
Как оценивать качество retrieval в RAG (recall@k, hit@k, MRR)?