Machine Learning / AI
Какие внутренние критерии определяют терминальность листа дерева?
Что такое EAGLE speculative sampling?
Что такое reference-free и reference-based метрики?
Что такое over-smoothing в глубоких GNN и как с ним бороться?
Какой метод HTTP лучше использовать для получения данных по номеру телефона: GET или POST?
Что такое хэш коллизия и какие методы её разрешения существуют?
Что такое A100, H100, B200 и ключевые архитектурные различия?
Что такое satellite imagery и какие источники (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Какой порог ошибки использовать для остановки обучения?
Как понять, насколько модель хорошая или плохая? Какие метрики существуют и что они означают?
Что такое contrastive search в декодинге?
Как вы попали в сферу машинного обучения?
Какие методы exploration вы знаете (epsilon-greedy, UCB, Thompson, intrinsic motivation)?
Что такое Linformer и почему линейная сложность ему удаётся?
Какие метрики оффлайн-оценки рекомендаций (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Что из обязанностей больше всего нравилось: строить модели или работать с данными?
Что такое дистилляция?
Чем time series CV отличается от обычной K-Fold?
Что такое политика и чем стохастическая отличается от детерминированной?
Что такое Wav2Vec 2.0 и self-supervised pretraining?