Machine Learning / AI
Какие технологии и направления вам ближе всего — классический ML, DS или NLP?
Что такое Apache Spark и где он эффективен в ML-пайплайнах?
Какие задачи решает Deepgram и какие у него API-фичи?
Можно ли гарантировать, что линейная регрессия предсказывает значения в заданном диапазоне при любых входных данных?
Что такое filter bubble и как её детектируют?
Зачем нужен первичный ключ?
Что такое OWL-ViT?
Что такое BLIP-2 и какова роль Q-Former?
Что такое T5 и unified text-to-text формат?
Что такое RAG evaluation framework (Ragas, TruLens)?
Что такое anchor-free детекторы? Расскажите про FCOS.
Как работает ранняя остановка в деревьях?
Что такое guardrail metrics?
Что такое diverse beam search?
Какие особенности label collection (краудсорсинг, активное обучение)?
Что такое Unigram language model в токенизации (как в SentencePiece)?
Что такое labeling functions?
Как обновлять риск-модель при появлении новых данных и гипотез?
Какие задачи решает ML в беспилотниках и автомобилях?
Что такое curiosity-driven exploration?