Machine Learning / AI
Спроектируйте систему рассылок A/B тестирования заголовков с LLM-генерацией.
Можно ли использовать автоэнкодер для поиска аномалий при дисбалансе классов?
Как избежать потери достоверности при смешивании признаков?
Как обеспечивать качество данных и какие инструменты и процессы использовать?
Что такое MLM (masked language modeling)? Какая доля токенов маскируется?
Что такое GraphSAINT?
Для чего применяют сверточные сети в ответной системе?
Использовали ли полный текстовой поиск?
Какая функция потерь используется в бустинге для классификации и регрессии?
Что такое BLEU и в каких задачах его применяют? Какие есть проблемы у этой метрики?
Какие современные TTS-модели (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Как парсить документы для RAG?
Какие задачи AutoML плохо решает (small data, нестандартные доменные знания)?
Как происходит поддержка набора витрин таблиц в хранилище?
Какие особенности OTA-обновления моделей в мобильных приложениях?
Что такое diverse beam search?
Зачем в ответе метода получать идентификатор оператора, который принял звонок?
Что значит уровень 10 по шкале владения SQL и Python?
Что такое SentencePiece и зачем он нужен для языков без явных разделителей?
Что такое sliding-window inference и как сшивать предсказания?