Machine Learning / AI
Что является результатом перемножения ключей и запросов в трансформерах?
СБЕРЧто такое dependency parsing и constituency parsing?
Что такое TensorFlow Lite и как происходит конвертация?
В чём конфликт между разными определениями fairness?
Как считаются метрики MAP и MRR в задачах ранжирования?
Совкомбанк
ГазпромбанкКакие особенности обучения сегментации на изображениях высокого разрешения?
2gisПочему CatBoost использовали?
Что такое ML для генетических данных (variant calling)?
Что забывают сделать с данными на CUDA, что может привести к переполнению памяти при обучении?
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей?
Что такое DGL и PyG как основные фреймворки?
Что такое DQN и какие проблемы он решает по сравнению с Q-learning?
Что такое OCR-free document understanding (Donut, Pix2Struct)?
Альфа-БанкЧто такое RT-1/RT-2 от Google и foundation модели для роботов?
Гарантирует ли случайный лес предсказания в заданном диапазоне, если отдельное дерево не выходит за рамки обучающей выборки?
Что такое bottleneck-слой и для чего он используется?
Что такое Airflow / Prefect / Dagster в ML-пайплайнах?
AstonКакие задачи решают GNN в антифроде?
Какие еще методы борьбы с переобучением кроме дропаута существуют?
Что такое v-prediction vs eps-prediction parameterization?