Machine Learning / AI
Что такое fairness в ML и какие определения существуют (demographic parity, equalized odds)?
Что такое ordered boosting в CatBoost?
Что такое CHRF и где он применяется?
Что такое A/B-тестирование рекомендательной системы и какие подводные камни?
Что такое квантизация моделей?
Что такое AlphaFold и его принцип?
Что такое range в Python и как он используется в качестве аргумента?
Что такое shared memory и зачем её использовать?
Как работает случайный лес и строятся деревья в ансамбле?
Будут ли данные стандартизироваться и приводиться к единому виду перед загрузкой в хранилище?
Что такое метод максимального правдоподобия?
Что вы ищете в работе?
Как должен выглядеть контракт интеграции между виртуальной АТС и CRM?
Что будет, если не вызвать model.eval() на этапе валидации?
Что такое joint intent + slot модели?
Что такое satellite imagery и какие источники (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Что такое квантизация и какие схемы (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Что такое RoPE (rotary positional embeddings) и какие у него преимущества?
Как искать и исправлять проблемы в данных с временными интервалами и дефолтными значениями?
Что такое policy gradient и теорема policy gradient?