Machine Learning / AI
Какие отличия survival analysis от обычной регрессии времени?
Что такое regression discontinuity design?
Что такое матричное разложение в рекомендациях (SVD, ALS)?
Что такое Score-based SDE и как они связаны с DDPM?
Что такое monotonic constraints и зачем они нужны?
Что такое roofline model и зачем он нужен?
Как использовать базу вопросов и ответов для создания помощника, который приносил бы пользу?
Какие приёмы offline-обучения LTR из click logs (counterfactual evaluation)?
Как решать проблему отсутствия нужной информации в данных?
Что такое FSDP и как он отличается от DDP?
Зачем использовать списки для хранения предыдущих значений?
Чем отличаются задачи supervised и unsupervised обучения?
Что такое bias и variance, и что уменьшается в случайном лесе?
Можно ли использовать поведенческие данные с сайта для улучшения классификации товаров?
Какие методы использовать для отбора негативных примеров?
Как структурировать system prompt, чтобы модель не уходила от инструкции?
Чем Fast R-CNN отличается от R-CNN?
Какова итоговая асимптотическая сложность решения?
Какими хард скиллами должен обладать системный аналитик?
Что такое filter bubble и как её детектируют?