Machine Learning / AI
Что такое HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Что такое stem network в CNN-классификаторах?
Как использовать поисковый запрос и историю пользователя для формирования выдачи в холодном старте?
Что такое BLIP и его двухэтапное обучение?
Что такое суррогатный ключ?
Чем sparse retrieval (BM25) отличается от dense?
Что такое LLaVA и как она устроена?
Почему F1-score считается гармоническим средним precision и recall, а не арифметическим?
Как работает word2vec?
Какие есть подходы к построению хранилищ данных?
Сколько весов обучается в сверточном слое с ядром 5x5 и 10 фильтрами?
Какие способы регуляризации нейронных сетей ты знаешь?
Что такое neural codec (Encodec, SoundStream)?
В чем разница градиентного бустинга и случайного леса?
Что такое sim2real transfer?
Какие cost-aware HPO подходы существуют?
Можно ли вернуть любой символ при одинаковом количестве подряд идущих символов?
Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом?
Как эффективно искать похожие эмбеддинги среди миллионов товаров с помощью Faiss или других индексов?
Какие отличия survival analysis от обычной регрессии времени?