Machine Learning / AI
Почему нельзя решить все задачи с помощью классических методов?
Какие задачи вызывают интерес и чем хочешь заниматься?
Что такое нормализация и денормализация баз данных?
Какие ансамбли деревьев существуют?
Как отобрать 10 тысяч признаков для модели?
Какова временная сложность добавления элемента в список Python в конец, начало и середину?
Как работает дерево решений?
Что такое doubly robust оценка?
Что такое cross-encoder и чем он отличается от bi-encoder?
Что такое Snapdragon AI Engine?
Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают?
Что такое video-language model (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?
Расскажите про опыт с веб-фреймворками Django и FastAPI?
Какая структура данных реализует список в Python и почему операции добавления и удаления могут быть O(1)?
Почему сначала применяют детекцию, а не сразу сегментацию?
Что такое image captioning и какие метрики его оценивают (CIDEr)?
Что должно содержаться в обучающем датасете для обучения с кросс-энтропией?
Как формируются группы в A/B тестах?
Что такое 3D-сегментация в медицинских снимках?
Какие ограничения и гипотезы накладывает распределение продаж на построение модели?