Machine Learning / AI
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
Какие метрики оценки anomaly detection при дисбалансе?
В каком виде приходят чеки: строки или изображения?
Как обработка звука может применяться к анализу метрик?
Как выбирать формат квантизации под inference на CPU vs GPU?
Что такое long-context evaluation? Что такое needle-in-haystack?
Хватает ли выборки для проведения тестов?
Чем отличается prompting инструктивных моделей и базовых LM?
Что такое нейронные сети?
Что такое шардирование в ClickHouse?
Как из BERT-эмбеддингов получить вектор предложения? Сравните CLS, mean pooling, max pooling.
Как считается корреляционная матрица?
Что такое entity linking и какие модели его решают?
Как отсортировать список пар по второму элементу в Python?
Что такое 3D parallelism (data + tensor + pipeline)?
Что такое diffusion-based super resolution?
Чем QLoRA отличается от LoRA?
Что такое classifier-free guidance и как работает scale?
Как обучают LoRA для Stable Diffusion?
Что такое GPTQ и какой подход к выбору весов?