Machine Learning / AI
Почему во многих задачах CV перешли от свёрток (CNN) к механизму внимания (Transformer)?
Что такое автокорреляция и частичная автокорреляция (ACF, PACF)?
Какие методы расширения контекста (RoPE scaling, YaRN, position interpolation)?
Что такое inverted index и какие структуры данных используются?
Что такое post-training quantization для мобильных моделей?
Какие use-кейсы Bayesian методов в маркетинговой аналитике?
Как p-value связывает наблюдаемые данные и нулевую гипотезу?
Что такое логическая модель данных?
Какие метрики используются для сегментации и детекции объектов?
Что такое endpoint в интеграциях?
Что такое vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Назовите ансамблевый метод обучения, кроме бэггинга и бустинга?
Что такое партиция в ClickHouse?
Что такое schema validation в ML pipeline?
Что такое A/B testing для ML-моделей и какие метрики бизнеса важны?
Какие особенности anomaly detection в сетевом трафике (Zeek, Netflow)?
Что такое graph pooling (TopK, DiffPool, SAGPool)?
Что такое Hyperband и Successive Halving?
Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге?
Какие статистические тесты применяются в аб-тестах?