Machine Learning / AI
На чём мерили метрики выбора модели (какой датасет)?
Какой ранкер выбрали для reranking?
Как работали с запросами в векторное хранилище (Qdrant) и их влиянием на латентность агента?
Почему вы выбрали Qdrant как основную базу данных?
Тестировали ли другие embedding-модели?
Сколько кандидатов отправляли в reranker и сколько забирали после него?
Есть 100 монеток, одна из них фальшивая — с двумя орлами с обеих сторон. Мы выбираем случайную монетку, подбрасываем её, и выпадает орёл. Какова вероятность, что монетка фальшивая? Распишите решение (по формуле Байеса).
Почему нельзя просто сложить скоры BM25 и dense-эмбеддинга?
Давай пройдёмся по условиям: какую зарплатную вилку рассматриваешь, удалёнка/офис/гибрид?
Что значит для тебя отличная, хорошая команда?
Ты указываешь опыт с трансформерами — что конкретно делали с архитектурой трансформеров в RAG?
Расскажи про опыт удалённой работы — везде удалённо или были офисы?