Machine Learning / AI
Расскажи про регуляризацию: что это, зачем нужна, какие виды бывают.
У нас есть словарь, где ключ — строка, а значение — tuple. Можем ли мы поменять значение по этому ключу? Что произойдёт?
X5 techЧем вообще отличается агент от простой LLM?
СБЕРКак происходил процесс перехода в ML/Data Science? Были ли курсы или это было самообразование?
Что ещё сейчас важно для тебя (кроме сложных и интересных задач)?
То есть ты сам ушёл из компании?
Что такое ReLU и зачем используется?
X5 techdef hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Привет') result = func(a,b) print("Пока") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
X5 techВ плане NLP с чем ещё был опыт работы, с какими задачами?
AvitoВ мафии большое комьюнити?
Сейчас продолжаешь работать в компании (ДОМ.РФ)?
Всё ли тебе понятно про продукт (медиапланы), или хочешь что-то уточнить?
Можем ли мы изменить только одно значение в tuple, который является значением в словаре?
X5 techЕсть 10 000 математических операций с библиотекой math. Что лучше использовать для ускорения: мультитрейдинг или мультипроцессорность?
X5 techЕсли инструмент (backend) сам ошибался (например, таймаут при обращении к системе) — передавали ли модели трейсбек ошибки?
Расскажи о себе и своём релевантном техническом опыте (проекты в банковском домене: ML-модели, антифрод, RAG, мультиагентные системы).
Сколько человек в итоге взяли в штат после стажировки?
Расскажи про геометрический смысл регуляризации.
X5 techРасскажи про Adam и RMSProp.
X5 techВнутри компании (1С:Рарус) не было ли возможности остаться, расти, развиваться в других направлениях?