Machine Learning / AI
Кем работали?
Чем отличаются задачи классификации и регрессии?
Какие ресурсы по моделям и статьям вы мониторите?
Что такое BLIP-2 и какова роль Q-Former?
Какие фреймворки использовал, сколько лет опыта работы с Python?
Что такое causal graphs (DAG) и d-separation?
Какие методы использовать для автоматической трансляции значений метрик в инсайты?
Задача по регрессии: предсказание цены акций на 5-й год по данным за 4 года с помощью бустинга. Какую ошибку мы допустили?
Что такое метод next в итераторах и как он реализуется?
Какие сложности возникают при использовании Word2Vec и NLTK для русского языка?
Какая роль у residual connection и LayerNorm в Transformer-блоке?
Что такое RLHF? Опишите три этапа обучения.
Что такое stationarity ряда и как её проверить (ADF тест)?
Какие типы моделей знаете для задач детекции (R-CNN family, YOLO, SSD, DETR)?
Какой функционал оптимизируется при обучении логистической регрессии?
Какие ошибки в тренировочном цикле могут ухудшить обучение и качество модели?
Какие объекты можно добавлять в set? Какие условия на элементы?
Что такое parent-document retriever и зачем он нужен?
Что делает метод __init__ в классе и когда он вызывается?
Какие особенности обучения LLM на 100+ GPU (failure rate, checkpointing)?