Зачем нужна метрика для стратификации?

Метрика для стратификации используется для оценки качества разбиения данных на страты (слои) с целью улучшения анализа или обучения моделей. Она помогает понять, насколько хорошо данные распределены по группам, чтобы каждая страта была однородной и репрезентативной.

Например, при стратифицированной выборке в машинном обучении метрика показывает, насколько пропорции классов в выборке соответствуют исходным данным, что важно для предотвращения смещения и повышения качества модели.

Таким образом, метрика для стратификации нужна для контроля и оптимизации процесса разбиения данных, что влияет на производительность и точность алгоритмов.