Как лучше хранить веса модели: в Docker образе или загружать отдельно?

Лучше хранить веса модели отдельно от Docker образа по нескольким причинам:

• Размер образа: Веса моделей могут быть очень большими (сотни мегабайт или гигабайты), что значительно увеличит размер Docker образа и усложнит его доставку и обновление.
• Обновление модели: Если модель обновляется часто, проще обновлять веса отдельно, не пересобирая и не перезапуская весь образ.
• Гибкость развертывания: Отдельное хранение позволяет использовать разные версии модели с одним и тем же образом приложения.

Обычно веса хранят в специализированных хранилищах (например, S3, Azure Blob Storage) и загружают при старте контейнера или по требованию.

Пример подхода:

1. Docker образ содержит код и зависимости.
2. При запуске контейнера скрипт загружает веса из удалённого хранилища.
3. Модель инициализируется с этими весами.

Это улучшает масштабируемость и упрощает CI/CD процессы.