По каким инструментам и стеку работал больше всего?

В области машинного обучения и искусственного интеллекта чаще всего используются следующие инструменты и стек технологий:

• Языки программирования: Python (основной), иногда R или Julia.
• Библиотеки и фреймворки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras для построения и обучения моделей.
• Средства обработки данных: pandas, NumPy для работы с данными и их предобработки.
• Инструменты визуализации: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Среды разработки: Jupyter Notebook, VS Code.
• Для развёртывания моделей: Docker, Flask/FastAPI для создания API.

В зависимости от проекта стек может расширяться, включая базы данных (SQL, NoSQL), облачные платформы (AWS, GCP, Azure) и инструменты для MLOps (MLflow, Kubeflow).