Как устроена архитектура RAG?

Архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation) сочетает в себе две ключевые компоненты: систему поиска (retrieval) и генеративную модель (generation).

1. Компонент поиска отвечает за извлечение релевантной информации из большого корпуса данных или базы знаний. Обычно это векторный поиск по эмбеддингам документов, который позволяет быстро находить наиболее подходящие фрагменты текста.

2. Генеративная модель (например, трансформер) получает на вход исходный запрос и найденные документы, после чего генерирует ответ, учитывая контекст из retrieved данных.

Таким образом, RAG позволяет улучшить качество ответов, комбинируя преимущества поиска по базе знаний и генерации текста, что особенно полезно при работе с большими объемами информации и ограниченной памятью модели.

Пример упрощённой схемы:

Пользовательский запрос -> Поиск релевантных документов -> Генеративная модель (вход: запрос + документы) -> Ответ