Чем zero-shot отличается от few-shot prompting?

Zero-shot prompting — это подход, когда модель получает запрос без примеров и должна сразу сгенерировать ответ, опираясь только на свои знания. Few-shot prompting предполагает, что вместе с запросом модели показывают несколько примеров (пар «вопрос-ответ»), чтобы направить модель и повысить качество ответа.

Пример:

• Zero-shot: "Переведи на английский: Привет, как дела?"
• Few-shot: "Переведи на английский: Привет, как дела? -> Hello, how are you?" "Переведи на английский: Спасибо большое -> Thank you very much" "Переведи на английский: Доброе утро -> Good morning" "Переведи на английский: Я люблю программировать -> ?"

Таким образом, few-shot помогает модели лучше понять задачу через примеры, zero-shot — проверить способность модели работать без подсказок.