Назовите кейсы, когда лучше использовать аналитическое решение, а не ML

Аналитическое решение лучше использовать, когда:

• Задача хорошо формализована и имеет чёткие правила или формулы (например, расчёт налогов, кредитный скоринг по фиксированным критериям).
• Объём данных небольшой или данные стабильны, и нет необходимости в адаптивности.
• Требуется прозрачность и объяснимость решений (важно для регуляторов или бизнеса).
• Временные и вычислительные ресурсы ограничены, и внедрение ML слишком дорого или сложно.
• Результаты должны быть предсказуемыми и воспроизводимыми без вероятностных ошибок.

Пример: для вычисления стоимости доставки по фиксированным тарифам лучше использовать аналитическую формулу, а не ML-модель.