Практическое задание Проверка LLM в PyTorch даёт разные результаты при двух запусках. Какое решение более зрелое? - Включить eval() и сравнить результаты ещё раз. - Увеличить размер проверочного набора. - Повторить запуск и выбрать лучший результат. - Переключиться на TensorFlow без анализа причины. - Зафиксировать seed и считать проблему решённой. - Проверить eval(), no_grad(), seed, DataLoader и детерминированные CUDA-операции.