Расскажи о каком-либо опыте автоматизации, который ты делал.

В одном из проектов я автоматизировал процесс предобработки данных для модели машинного обучения. Ранее данные собирались и обрабатывались вручную, что занимало много времени и приводило к ошибкам. Я написал скрипт на Python, который автоматически загружал данные из разных источников, очищал их (удалял пропуски, нормализовал значения), а затем сохранял в едином формате для обучения модели.

Пример кода для автоматической загрузки и очистки данных:

import pandas as pd

def preprocess_data(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    df.dropna(inplace=True)  # удаляем пропуски
    df['feature'] = (df['feature'] - df['feature'].mean()) / df['feature'].std()  # нормализация
    return df

clean_data = preprocess_data('data.csv')

Это позволило сократить время подготовки данных с нескольких часов до нескольких минут и повысить качество входных данных для модели.