Расскажи про параметры генерации: температура, Top-P и Top-K.

Параметры генерации текста в языковых моделях влияют на разнообразие и качество сгенерированного результата:

• Температура (temperature) — управляет случайностью выбора следующего токена. При низкой температуре (близкой к 0) модель выбирает наиболее вероятные токены, что делает текст более предсказуемым и консервативным. При высокой температуре (например, 1 и выше) распределение становится более равномерным, что увеличивает разнообразие, но может привести к менее связному тексту.

• Top-K — ограничивает выбор следующего токена только K наиболее вероятными вариантами. Например, при Top-K=50 модель выбирает следующий токен случайно только из 50 самых вероятных, игнорируя остальные. Это помогает избежать выбора очень редких и маловероятных слов.

• Top-P (nucleus sampling) — выбирает минимальное множество токенов с суммарной вероятностью не меньше P (например, 0.9). Таким образом, модель выбирает из динамического набора наиболее вероятных токенов, что позволяет гибко контролировать разнообразие без жесткого ограничения по количеству вариантов.

Пример: при генерации текста с температурой 0.7, Top-K=40 и Top-P=0.9 модель будет выбирать следующий токен случайно из 40 наиболее вероятных, при этом учитывая кумулятивную вероятность 0.9, что обеспечивает баланс между разнообразием и качеством.