Что такое neural retrieval (DPR, ANCE)?

Neural retrieval — это подход к поиску информации, основанный на использовании нейронных сетей для представления и сопоставления запросов и документов в общем векторном пространстве. В отличие от классического поиска по ключевым словам, neural retrieval позволяет учитывать семантическое сходство.

DPR (Dense Passage Retrieval) — метод, в котором запросы и документы кодируются двумя отдельными нейронными энкодерами (обычно на базе BERT), после чего поиск сводится к поиску ближайших соседей в векторном пространстве. Это позволяет эффективно находить релевантные документы даже при отсутствии точных совпадений слов.

ANCE (Approximate Nearest Neighbor Negative Contrastive Estimation) — улучшение DPR, где для обучения используются более сложные негативные примеры, отбираемые с помощью приближенного поиска ближайших соседей. Это повышает качество ранжирования и устойчивость модели.

Оба метода широко применяются в системах поиска и рекомендательных системах, где важна точность и скорость поиска по большому объему текстовых данных.