Выборка сама сформирована по каким-то временным срезам или за всё время берётся?

Выборка данных может формироваться по-разному в зависимости от задачи и источника данных:

• По временным срезам — когда данные берутся за определённый период (например, за последний месяц, неделю или день). Это удобно для анализа трендов, сезонности или изменений во времени.

• За всё время — когда выборка включает все доступные данные с момента начала их накопления. Такой подход полезен для общего анализа или построения моделей на полном объёме информации.

В практике машинного обучения часто используют временные срезы, чтобы избежать утечки данных из будущего в обучение и обеспечить корректную оценку модели. Однако конкретный подход зависит от задачи и требований к данным.