Что такое A/B тестирование? Как применить в контексте сравнения моделей?

A/B тестирование — это метод сравнения двух версий продукта или модели, чтобы определить, какая из них работает лучше по заданным метрикам.

В контексте сравнения моделей машинного обучения A/B тестирование можно применить так:

• Разделить пользователей или данные на две группы — A и B.
• Группе A показывать результаты работы первой модели, группе B — второй.
• Собирать метрики (например, точность рекомендаций, конверсию, время отклика).
• Анализировать результаты, чтобы понять, какая модель эффективнее.

Это позволяет принимать решения на основе реальных данных и поведения пользователей, а не только на основе теоретических метрик.