В чём разница между метриками NDCG и Accuracy? Какая важнее для ленты новостей?

Accuracy — это простая метрика, показывающая долю правильных предсказаний модели из всех предсказаний. Она подходит для задач классификации, где важна общая точность.

NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) — метрика, используемая для оценки качества ранжирования. Она учитывает не только правильность, но и порядок элементов в выдаче, при этом более высокие позиции имеют больший вес.

Для ленты новостей важнее NDCG, потому что:

• В ленте важен не просто набор релевантных новостей, а их порядок — пользователи чаще смотрят верхние позиции.
• NDCG учитывает релевантность и позицию, что лучше отражает пользовательский опыт.

Accuracy в данном контексте малоинформативна, так как не учитывает порядок и степень релевантности новостей.