Что такое MRR и где его применяют?

MRR (Mean Reciprocal Rank) — это метрика качества ранжирования, часто используемая в задачах информационного поиска и системах с обучением ранжированию (Learning to Rank). Она измеряет среднее значение обратного ранга первого релевантного результата в списке ответов.

Пример: если для запроса релевантный документ находится на позиции 1, то reciprocal rank = 1/1 = 1; если на позиции 3 — 1/3 ≈ 0.33. MRR — это среднее таких значений по всем запросам.

MRR помогает оценить, насколько быстро пользователь получает релевантный результат, и применяется в поисковых системах, чат-ботах, рекомендательных системах и других приложениях, где важна позиция релевантного ответа.