Что такое ATE, ATT, CATE и в чём разница?

ATE (Average Treatment Effect), ATT (Average Treatment effect on the Treated) и CATE (Conditional Average Treatment Effect) — это метрики в каузальном выводе, используемые для оценки эффекта воздействия (тreatment) на исход.

• ATE — средний эффект лечения на всю популяцию. Показывает, насколько в среднем изменится результат, если всех подвергнуть лечению по сравнению с отсутствием лечения.

• ATT — средний эффект лечения только на тех, кто действительно получил лечение. Важно, когда интересует влияние именно на леченных, а не на всю группу.

• CATE — условный средний эффект лечения для подгруппы с определёнными характеристиками (например, по возрасту, полу). Позволяет понять, как эффект варьируется в зависимости от признаков.

Разница в том, на какую группу распространяется эффект и насколько детализирован анализ:

• ATE — общий эффект для всей выборки.
• ATT — эффект для леченых.
• CATE — эффект для конкретных подгрупп.

Это важно для принятия решений и таргетирования интервенций в машинном обучении и статистике.