Что такое архитектура ViT (Vision Transformer)?

Архитектура ViT (Vision Transformer) — это подход к обработке изображений с помощью трансформеров, изначально разработанных для обработки последовательностей в NLP.

Основная идея ViT — разбить изображение на небольшие патчи (например, 16x16 пикселей), каждый из которых рассматривается как токен (аналог слова в тексте). Эти патчи преобразуются в векторы признаков и подаются на вход трансформеру.

Ключевые особенности:

• Использование механизма внимания (self-attention) для захвата глобальных зависимостей между патчами.
• Отказ от традиционных сверточных слоев, что позволяет лучше моделировать долгосрочные связи в изображении.
• Требует больших объемов данных для обучения, но показывает высокую эффективность на задачах классификации и других задачах компьютерного зрения.

Таким образом, ViT переносит успехи трансформеров из NLP в область компьютерного зрения, предлагая альтернативу сверточным нейронным сетям.