Что такое query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) — это метод активного обучения, при котором используется комитет (набор) моделей для выбора наиболее информативных примеров для разметки.

Идея в том, что несколько моделей, обученных на текущих данных, делают предсказания на неразмеченных данных. Те объекты, по которым модели расходятся во мнениях (имеют высокую диссонанс), считаются наиболее полезными для обучения, и их выбирают для разметки человеком.

Преимущества:

• Позволяет эффективно использовать ограниченный бюджет на разметку.
• Уменьшает количество необходимых размеченных данных.

Пример:

• Есть 3 модели (комитет), обученные на текущем наборе.
• Для каждого нового объекта модели дают предсказания.
• Если модели сильно расходятся (например, 2 модели считают класс A, 1 — класс B), этот объект выбирается для разметки.

Таким образом, QBC помогает фокусироваться на сложных примерах, улучшая качество модели с меньшими затратами на разметку.