Чем отличаются авторегрессивные и маскированные языковые модели?

Авторегрессивные языковые модели предсказывают следующее слово (или токен) на основе предыдущих слов в последовательности. Они генерируют текст последовательно, используя уже сгенерированные слова для предсказания следующих.

Маскированные языковые модели обучаются восстанавливать пропущенные (замаскированные) слова в тексте, используя контекст как слева, так и справа. Они не генерируют текст последовательно, а учатся понимать контекст целиком.

Пример:

• Авторегрессивная модель: для предложения "Я люблю ___" предскажет следующее слово, например "программировать".
• Маскированная модель: в предложении "Я [MASK] программировать" восстановит пропущенное слово "люблю".

Таким образом, авторегрессивные модели хорошо подходят для генерации текста, а маскированные — для понимания и заполнения пропусков.