На основе каких данных строилась модель?

Модель строилась на основе исторических данных, релевантных задаче. В зависимости от контекста это могли быть:

• Структурированные данные из баз данных (например, транзакции, профили пользователей).
• Необработанные данные (тексты, изображения, аудио), предварительно преобразованные в признаки.
• Метки (labels) или целевые переменные, если модель обучалась с учителем.

Для построения модели обычно выполняется этап подготовки данных: очистка, нормализация, выделение признаков. Затем данные разбиваются на обучающую и тестовую выборки для оценки качества модели.

Например, для задачи классификации клиентов по вероятности оттока использовались данные о поведении пользователей за последние 6 месяцев, включая количество покупок, время с момента регистрации, обращения в поддержку и т.д.