Что такое uplift modeling и чем он отличается от response modeling?

Uplift modeling — это методика оценки дополнительного эффекта воздействия (например, маркетинговой кампании) на поведение конкретного пользователя по сравнению с отсутствием воздействия. В отличие от response modeling, который предсказывает вероятность отклика без учета причинно-следственной связи, uplift modeling пытается выделить именно причинный эффект лечения (treatment effect).

Пример: response model предсказывает, кто с большей вероятностью купит продукт, а uplift model — кто купит именно из-за рекламного воздействия, помогая оптимизировать целевые кампании и избегать трат на тех, кто и так бы купил или не купил независимо от рекламы.