Что такое embedding?

Embedding — это способ представления объектов (слов, изображений, пользователей и т.п.) в виде векторов чисел в пространстве с меньшей размерностью, сохраняя при этом их смысловые или структурные свойства.

В машинном обучении embedding позволяет моделям работать с категориальными или сложными данными, преобразуя их в числовой формат, удобный для обработки.

Например, в обработке естественного языка слова преобразуются в векторы, где близкие по смыслу слова имеют близкие векторы. Это помогает алгоритмам понимать контекст и связи между словами.

Пример: Word2Vec — популярный метод создания word embeddings.

В программировании embedding часто реализуется как таблица соответствия (словарь) от объектов к векторам, которые затем используются в нейронных сетях или других моделях.