Как вы выбрали порог 0.6?

Порог 0.6 был выбран на основе анализа метрик модели и бизнес-требований. Обычно выбор порога зависит от компромисса между точностью (precision) и полнотой (recall).

Процесс выбора порога:

1. Построение ROC-кривой или Precision-Recall кривой на валидационном наборе.
2. Анализ значений метрик при разных порогах.
3. Выбор порога, который обеспечивает приемлемый баланс между ошибками первого и второго рода, учитывая специфику задачи.

Например, если важнее минимизировать ложные срабатывания, порог может быть выше; если важнее не пропустить положительные случаи — ниже. В нашем случае 0.6 показал оптимальный баланс, подтверждённый тестированием на реальных данных.