Можно ли в uplift-модели учитывать предыдущие взаимодействия с клиентом в метриках?

Да, в uplift-моделях можно и часто нужно учитывать предыдущие взаимодействия с клиентом. Эти данные помогают лучше понять поведение клиента и его реакцию на различные маркетинговые воздействия. Например, если клиент уже получал определённые предложения или коммуникации, это может влиять на его отклик в будущем.

В метриках и признаках модели можно включать такие параметры, как количество предыдущих контактов, типы взаимодействий, время с последнего контакта, результаты прошлых кампаний и т.п. Это позволяет модели точнее оценивать эффект воздействия и сегментировать клиентов по степени восприимчивости к предложению.

Важно при этом корректно обрабатывать временные зависимости и избегать утечки данных из будущего в прошлое, чтобы модель была валидной и не переобучалась.