Есть ли данные для проверки решения или нужно создавать тестовые данные самостоятельно?

Наличие данных для проверки решения зависит от конкретной задачи и источника. Часто в проектах машинного обучения предоставляются готовые датасеты для обучения и тестирования (например, из открытых источников или внутренних репозиториев). Если таких данных нет, то тестовые данные нужно создавать самостоятельно — это может быть синтетически сгенерированный набор или выборка из реальных данных с последующей разметкой.

Создание тестовых данных важно для проверки корректности модели и оценки её качества. При этом стоит учитывать, что тестовые данные должны быть репрезентативными и отражать реальные условия применения модели.