Спроектируйте систему OCR + NLP для обработки сканов договоров.

Для системы OCR + NLP по обработке сканов договоров можно спроектировать следующий pipeline:

1. Сканирование и предобработка:

   • Приём изображений сканов (PDF, JPG и т.п.).
   • Улучшение качества изображения (удаление шума, коррекция наклона).

2. OCR (Оптическое распознавание символов):

   • Использование OCR-моделей (например, Tesseract, Google Vision API) для извлечения текста из изображений.
   • Валидация и коррекция ошибок распознавания.

3. NLP-анализ:

   • Токенизация и разметка текста.
   • Выделение ключевых сущностей (имена, даты, суммы, условия) с помощью Named Entity Recognition (NER).
   • Классификация и структурирование информации (например, разделение на разделы договора).

4. Хранение и интерфейс:

   • Сохранение структурированных данных в базе (например, в формате JSON или в реляционной БД).
   • Предоставление API или интерфейса для поиска и анализа договоров.

5. Обратная связь и обучение:

   • Механизм корректировки ошибок распознавания и NLP.
   • Постоянное обучение моделей на новых данных для повышения точности.

Такой подход обеспечит автоматизированную и масштабируемую обработку договоров, позволяя быстро извлекать и анализировать важную информацию.