Расскажи про проект системы аудита документов

В проекте системы аудита документов основная задача заключалась в автоматической проверке соответствия документов нормативным требованиям и внутренним политикам компании.

Система включала несколько ключевых компонентов:

• Извлечение текста и структурирование: с помощью OCR и NLP мы преобразовывали документы в удобный для анализа формат.
• Анализ содержания: применяли модели машинного обучения для выявления ключевых элементов, таких как даты, суммы, подписи, а также для классификации документов по типам.
• Проверка на соответствие: реализовали правила и модели для выявления несоответствий, ошибок или подозрительных изменений.
• Отчётность и визуализация: результаты аудита выводились в удобном интерфейсе с возможностью детального просмотра проблемных мест.

В проекте использовались методы NLP, регулярные выражения, а также обучение моделей на размеченных данных для повышения точности выявления ошибок. Важным аспектом была интеграция с существующими системами документооборота и обеспечение безопасности данных.