Почему используют F1-меру вместо среднего арифметического Precision и Recall?

F1-мера используется вместо простого среднего арифметического Precision и Recall, потому что она является гармоническим средним, которое лучше отражает баланс между точностью и полнотой.

Если просто взять среднее арифметическое, то высокая оценка по одному из показателей может компенсировать низкую по другому, что не всегда корректно. F1-мера же строго штрафует дисбаланс — если Precision очень высок, а Recall низок, или наоборот, итоговая F1 будет низкой.

Это важно в задачах, где нужно одновременно учитывать и точность, и полноту, например, в классификации, где пропуск важных объектов (низкий Recall) и ложные срабатывания (низкий Precision) одинаково нежелательны.

Формула F1:

F1 = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)