Расскажите подробнее про антигаллюцинацию — что подразумевалось под этим механизмом в вашей системе?

Антигаллюцинация в контексте AI — это механизм, направленный на снижение или предотвращение генерации моделью недостоверной, выдуманной или ошибочной информации, которую часто называют "галлюцинациями". В нашей системе это реализовано через несколько подходов:

• Фильтрация и проверка фактов: после генерации ответа моделью мы дополнительно сверяем ключевые факты с базой данных или внешними источниками.
• Контекстуальное ограничение: модель обучена и настроена так, чтобы не выходить за рамки предоставленных данных и не домысливать информацию.
• Использование специализированных моделей: для критичных частей системы применяются модели с повышенной точностью и меньшей склонностью к генерации выдумок.

Например, если модель отвечает на вопрос о технических спецификациях, она не должна придумывать параметры, которых нет в исходных данных, а либо честно сообщать о недостатке информации, либо ссылаться на проверенный источник.