Писали ли свои классы?

Да, в своей практике я писал собственные классы для решения различных задач. Например, в проектах по машинному обучению создавал классы для обработки данных, инкапсуляции логики обучения моделей и управления экспериментами. Это помогает структурировать код, улучшает его читаемость и повторное использование.

Пример простого класса для нормализации данных:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Такой класс можно использовать в пайплайне обработки данных, что делает код более модульным и удобным для тестирования.