Что такое декомпозиция временных рядов на тренд и сезонность?

Декомпозиция временных рядов — это процесс разложения временного ряда на несколько компонентов, обычно на тренд, сезонность и остатки (шум).

• Тренд отражает долгосрочное направление изменения данных (например, рост продаж за несколько лет).
• Сезонность — это повторяющиеся циклы или паттерны, которые происходят с определённой периодичностью (например, увеличение продаж летом каждый год).

Разложение помогает лучше понять структуру данных и улучшить прогнозирование. Например, можно выделить тренд, чтобы увидеть общую тенденцию, и сезонность, чтобы учесть повторяющиеся колебания.

Пример: если у вас есть данные о продажах по месяцам за несколько лет, декомпозиция позволит выделить:

• Рост или падение продаж (тренд)
• Ежегодные колебания (сезонность)
• Случайные колебания (остатки)

Методы декомпозиции включают классическую аддитивную или мультипликативную модель, STL (Seasonal-Trend decomposition using Loess) и другие.