Какова архитектура и состав команды?

Архитектура команды в области Machine Learning обычно включает несколько ключевых ролей:

• Data Engineer — отвечает за подготовку и обработку данных, создание надежных пайплайнов данных.
• ML Engineer — занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продакшен.
• Data Scientist — исследует данные, строит модели и анализирует результаты.
• Product Manager — координирует задачи и определяет приоритеты.

Команда может быть организована по принципу кросс-функциональных групп, где специалисты разных направлений тесно взаимодействуют. Архитектура решений часто строится на микросервисах или модульных компонентах, что позволяет масштабировать и обновлять модели без остановки всей системы.

Такой подход обеспечивает гибкость, быструю адаптацию к новым задачам и эффективное использование ресурсов.