Как работает токенизация? Почему используют subword-токены, а не целые слова?

Токенизация — это процесс разбиения текста на более мелкие части — токены, которые могут быть словами, подсловами или символами.

Subword-токены используются вместо целых слов, потому что:

• Позволяют эффективно обрабатывать неизвестные или редкие слова, разбивая их на знакомые части.
• Снижают размер словаря модели, что уменьшает требования к памяти и ускоряет обучение.
• Улучшают обобщение модели, так как она учится на частях слов, а не только на целых словах.

Например, слово "непрерывность" может быть разбито на токены "не", "прерыв", "ность". Если модель встретит новое слово "непрерывный", она сможет распознать знакомые части и понять смысл.

Алгоритмы вроде BPE (Byte Pair Encoding) или WordPiece строят словарь subword-токенов на основе частот встречаемых последовательностей символов.