Расскажи, чем занимаешься, какие проекты, задачки, что делаешь руками?

В моей работе с машинным обучением я занимаюсь разработкой и внедрением моделей для решения бизнес-задач, например, прогнозирования спроса, классификации клиентов или обработки текстов.

Основные задачи, которые выполняю самостоятельно:

• Сбор и подготовка данных: очистка, преобразование, создание признаков.
• Исследовательский анализ данных (EDA) для понимания структуры и выявления закономерностей.
• Выбор и обучение моделей: от простых линейных до сложных нейронных сетей.
• Настройка гиперпараметров и регуляризация для улучшения качества и предотвращения переобучения.
• Оценка моделей с помощью метрик и кросс-валидации.
• Внедрение моделей в продакшен, написание скриптов и API для интеграции.

Например, недавно я работал над проектом по классификации отзывов клиентов, где самостоятельно подготовил данные, обучил несколько моделей и выбрал лучшую по метрикам, а затем помог интегрировать модель в веб-приложение.